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AIoT: el posible futuro de la industria 4.0

2019-09-03noticia

Dos tendencias están dominando la industria de la tecnología: el Internet de las cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (AI). Estas dos tecnologías son las tendencias para la automatización industrial. La convergencia de la AI y el IoT redefinirá el futuro de la automatización industrial.

De forma independiente, las dos tecnologías tienen un impacto significativo en múltiples verticales de la industria. Si el IoT pudiese ser comparado con un sistema nervioso digital, la AI es como el cerebro que realiza las decisiones que controlan el sistema en conjunto. La combinación de ambos nos brinda un sistema inteligente y conectado que es capaz de autocorregirse.

Si miramos la evolución de los sistemas conectados, podemos apreciar la promesa del AIoT. El computo en nube provee tres aspectos esenciales a los sistemas conectados: conectividad entre dispositivos, almacenamiento de datos y computo de los mismo. Con un sistema de constante actividad, el computo en nube, permite a varios dispositivos conectarse con otros. Además de poder enviar mensajes de máquina a máquina, estos dispositivos envían data a la nube. El servicio de computo en la nube procesa estas largas bases de datos, representando a la data de diversos dispositivos y comparándolos.

Conectividad, almacenamiento y computo son las bases del IoT. Inicialmente la data era procesada en arquitecturas de Big Data, que ayudaba a los interesados a entender los patrones y la correlación entre los varios dispositivos y sensores.

La primera generación de nubes basadas en el IoT habilitaba cinco capacidades claves:

-          Recolectar data de un gran numero de dispositivos y sensores en una locación central.

-          Almacenamiento de la data recopilada.

-          Procesamiento en plataformas Big Data de la información.

-          Análisis que se da a través de visualizaciones de este procesamiento.

-          Control de los dispositivos basado en las recomendaciones de los sistemas Big Data.

Si combinamos el AI con el IoT Industrial, añadimos una importante habilidad a los sistemas conectados: Actuar.

El AI va más allá de generar visualizaciones de la data, además, actúa basado en los patrones y correlaciones que la data genera. En vez de presentar los datos para que los humanos puedan actuar, el AI cierra el círculo automáticamente actuando por su cuenta. Esencialmente se convierte en el cerebro de los sistemas conectados.

El AI se involucrará con el IIot de al menos 2 maneras. Primero, impactará la obtención de datos aumentando la sensibilidad de los sensores con inteligencia. Segundo, analizará los datos recolectados en tiempo real. De este modo estaría al inicio y el final del espectro del IIoT.

Por ejemplo, una cámara que utiliza un sensor de imagen, al unirse con la AI, enviaría imágenes solo cuando un objeto específico es detectado.

Aplicando modelos de Deep Learning basados en las conexiones neuronales, sistemas IoT sofisticados podrían encontrar anomalías en tiempo real. Esto diferenciaría al IoT y al AIoT, pasando de un sistema reactivo a uno proactivo. Los actuales sistemas IoT son diseñados para reaccionar ante un evento, mientras que los sistemas AIoT podrían detectar y prevenir proactivamente fallas y eventos.

 

Fuente: Revista Forbes, artículo: Why AIoT Is Emerging As The Future Of Industry 4.0

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